ذكاء الأعمال وتحليل البيانات

تقدم ريل سوفت حلولا مبتكرة ومواكبة للعصر في مجال ذكاء الاعمال وتحليل البيانات منذ العام 2002، وتشمل حول ريل سوفت اعداد ومعالجة البيانات، وعرضها بالشكل والتصميم المناسبين لرصد المتغيرات والاتجاهات والمساهمة في صناعة القرار.

نظرة عامة

تشمل حلول وخدمات ريل سوفت في مجال ذكاء الاعمال وتحليل البيانات مجموعة واسعة من الاستخدامات مثل استكشاف البيانات، والبحث والتنقيب الذكي في البيانات ولوحات المعلومات التفاعلية، وتستخدم في ذلك أحدث تقنيات تحليل البيانات من شركات مايكروسوفت وأوراكل وجوجل والمصادر المفتوحة وغيرها. ونقوم بتصميم حلولنا، واختيار أدواتنا بما يمكن عملائنا من الاستفادة القصوى من البيانات المنظمة، وشبه المنظمة، وغير المنظمة لتتحسين عمليات اتخاذ القرار، والتحليل، والارتقاء بالعمليات والخدمات.

وتشمل حلولنا وخدماتنا ما يلي:

002 copy

1- تطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي؛ لإنتاج لغة البشر (LLM)

 أدى التقدم الكبير في النماذج اللغوية الكبرى (LLM) إلى إحداث ثورة جديدة، وتحول كبير في تنفيذ مختلف الأعمال، وفي إنتاج المعرفة. وتواكب ريل سوفت هذه الثورة من خلال دمج الذكاء الصناعي المستند الى النماذج اللغوية على النحو التالي:

تقدم حلولنا المستندة الى النماذج اللغوية (LLM) إمكانيات متميزة للبحث ذكية، مما يمكن مؤسستك من الإدراك والتعمق في البيانات الخاصة بك. من خلال إضافة الصلة الدلالية والفهم اللغوي العميق في نتائج البحث الذكي في النصوص، بما يمكن العميل من الوصول الى المعلومات باستخدام لغته وتعبيره.
تدريب وتخصيص خوارزميات الذكاء الصناعي لتلبية متطلبات أعمالك، وحاجات عملائك الفريدة، مع ضمان التكامل السلس مع الأنظمة وسير العمل في المؤسسة؛ مما يمكنك من فتح فرص جديدة، وتبسيط العمليات، واتخاذ قرارات مستنيرة استنادًا إلى تحليل شامل وذكي للبيانات.

2- التحليلات الوصفية

ما الذي حدث في الماضي؟ ما الذي يحدث الآن؟

تقوم التحليلات الوصفية التي توفرها ريل سوفت على تحليل عميق للبيانات التاريخية لإدراك التغييرات التي طرأت على أعمالك. من خلال استخدام مجموعات ضخمة مما يتوفر من البيانات التاريخية لمقارنتها بما يستجد من بيانات، لتحصل على رؤية شاملة للأداء والاتجاهات، وتبني أساسًا متينًا للتخطيط الاستراتيجي.
تستخدم أنظمة التحليل الوصفي من ريل سوفت تقنيات ذكاء الاعمال الأساسية، ومنتجات عرض البيانات من خلال جداول البيانات التفاعلية، ومخططات التوزيع، والرسوم البيانية الخطية والدائرية، ومخططات الصندوق وغيرها من النماذج والأشكال التي تناسب كل نوع من البيانات والتوجهات والعلاقات
من خلال تلخيص السمات والخصائص الرئيسية لبياناتك، تقدم التحليلات الوصفية صورة واضحة لما حدث دون التعمق في تعقيدات العلاقة السببية

3- التحليلات التشخيصية

لماذا حدث ذلك؟ ولماذا يحدث؟ ما هي الاتجاهات والأنماط التي يمكن ملاحظاتها فيما يحدث؟

تحديد الأسباب وراء الاتجاهات والربط بين المتغيرات أمر أساسي للحصول على رؤى أعمق حول أداء أعمالك.
يمكن للتحليلات التشخيصية التي توفرها ريل سوفت أن تمكنك من اكتشاف العوامل التي تقف وراء الاتجاهات والتغيرات غير المتوقعة في الإيرادات، والتغيرات في سلوك العملاء، أو زيادة النفقات.
من خلال التنقيب في البيانات، واستخراج المعلومات ، وتحليل العلاقات، نساعدك على فهم أفضل لتباين الأداء وسلوك العملاء.
يتضمن التنقيب في البيانات التعمق في مجموعات البيانات للكشف عن معلومات مفصلة حول العوامل التي تقف وراء الاتجاهات المرصودة. وتسبر خوارزميات التنقيب عن البيانات أغوار البيانات الكثيرة والكبيرة للعثور على الأنماط والعلاقات، بينما يفحص تحليل الارتباط قوة الروابط بين مختلف المتغيرات.

4- التحليلات التوقعية

ما الذي يتوقع أن يحدث في المستقبل؟ كيف سيتفاعل معه الأشخاص؟

يعد التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية وتأثيراتها المحتملة أمرًا حاسمًا لاتخاذ القرارات الاستراتيجية. تستخدم التحليلات التوقعية في ريل سوفت تقنيات إحصائية ونمذجة متقدمة لتحديد الأداء المستقبلي، مما يمكنك من اتخاذ قرارات قائمة على البيانات.
تقنية التحليلات التوقعية لدينا تقوم بعمل توقعات حول أمور مستقبلية معينة وغير معروفة، مما يساعدك على التنبؤ بسلوك العملاء، واتجاهات السوق، ومخاطر الاحتيال المحتملة.
تستخدم حلول ريل سوفت مجموعة واسعة من النماذج التنبؤية، بما في ذلك مخطط تسلسل القرارات، والانحدارات الخطية واللوجستية، وطرق التعلم العميق الحديثة وتقنيات الشبكات العصبية.

5- التحليلات التوجيهية

ما الذي يتوجب علي فعله؟ كيف يمكنني تحقيق ذلك؟ 

بناءً على الرؤى التي تم استنتاجها من التحليلات الوصفية والتشخيصية والتوقعية، توفر التحليلات التوجيهية توصيات واضحة بشأن الإجراءات أو الاستراتيجيات المناسبة لتحسين نتائج الأعمال.
وبالاستفادة من المعلومات التي توفرت حول الحالات أو السيناريوهات الممكنة، والموارد المتاحة، ومقارنة الأداء السابق مع الأداء الحالي، تقدم التحليلات التوجيهية ارشادات قيمة لتحسين اتخاذ القرار. وباستخدام امكانات التعلم الآلي يمكننا مساعدتك على اتخاذ قرارات مستنيرة وفعالة مستندة الى معطيات الأنظمة الخبيرة.